Hypothèse nulle
Hypothèses
En statistiques on utilise 2 hypothèses :
L'hypothèse nulle et l'hypothèse de recherche
L'hypothèse nulle ou H0, suggère qu'il n'y a pas de différence entre les groupes
L'hypothèse de recherche ou HR, suggère qu'il existe une différence entre les groupes.
Exemple : Étude avec deux groupes
Dans notre étude, nous avons constitué deux groupes : 1- groupe témoin et 2- groupe traité. Dans cette étude nous regardons le taux de cholestérol sanguin.
L'hypothèse nulle serait qu'il n'existe aucune différence entre les deux groupes pour les taux sanguins de cholestérol
L'hypothèse de recherche serait qu'il y a une différence entre les 2 groupes pour les taux sanguins de cholestérol.
Lorsque l'on fait une analyse statistique, nous testons provisoirement l'hypothèse nulle, soit qu'il n'y a pas de différence entre les groupes.
Si l'analyse nous indique que nos données sont incompatibles avec l'absence d'effet (si la chance est très faible que cette différence soit due à la chance), nous devons rejeter l'hypothèse nulle et accepter l'hypothèse de recherche.