Erreur-standard
Erreur-Standard
Comme nous l'avons dit plus tôt, nous travaillons plus souvent avec des échantillons qu'avec la population. Dans ces conditions, lorsque l'échantillon est petit, on rapporte souvent la moyenne ± l'erreur standard. Pour calculer l'erreur-standard, il s'agit de diviser l'écart-type par la racine carrée de n. Dans notre exemple ; 1.552/ √8 = 0.549.
Définition :
L'erreur-standard représente l'incertitude autour de la moyenne. Dans notre exemple la moyenne de population devrait se situer entre 6.13±0.55.
Attention : Nombre de chiffres significatifs
Le nombre de chiffres que nous utilisons après la virgule peut varier grandement selon les mesures que nous faisons et la précision des instruments utilisés. Pour le cours de statistiques, je crois qu'un ou deux chiffres après la virgule sont suffisants. Toutefois, il est TRÈS IMPORTANT que le nombre de décimales utilisées pour décrire la moyenne soit le même que le nombre de décimales utilisées pour l'erreur-standard (ou l'écart-type).